پذیرش مقاله پژوهشگران جهاددانشگاهی علم و صنعت در حوزه باتری‌های ذخیره‌ساز خورشیدی

به گزارش روابط عمومی سازمان جهاددانشگاهی علم و صنعت، مقاله پژوهشی با عنوان «Coupled SoC and SoH Estimation for LiFePO4 Batteries in Solar Storage Using a Neural Network with Moving-Average Inputs and a Kalman Filter» توسط دکتر امین مظاهری و پژوهشگران پژوهشکده برق این سازمان ارائه و در کنفرانس بین‌المللی سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر و فناوری‌های نوظهور ایران ۲۰۲۶ پذیرفته شد.

این پژوهش به تخمین هم‌زمان وضعیت شارژ (SoC) و وضعیت سلامت (SoH) باتری‌های لیتیوم آهن فسفات (LiFePO4) در سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی خورشیدی می‌پردازد و در آن از شبکه عصبی با ورودی‌های میانگین متحرک و فیلتر کالمن استفاده شده است.

بر اساس اطلاعات اعلام‌شده، این مقاله پس از ارائه در کنفرانس، در IEEE نمایه خواهد شد.

گفتنی است، این دستاورد علمی در راستای فعالیت‌های پژوهشی و فناورانه جهاددانشگاهی علم و صنعت در حوزه انرژی‌های تجدیدپذیر، سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی و بهره‌گیری از روش‌های هوشمند در ارزیابی و مدیریت عملکرد باتری‌ها قرار دارد.